유자차의 재테크 공부방

HAA 이론 import pandas as pd import yfinance as yf # yahoo finance에서 필요 종목들의 공통 시작일부터 종가 데이터 받기 def get_yahoo_data(tickers, get_type="Adj Close"): df = yf.download(tickers) df = df[get_type] df.dropna(inplace=True) return df # 리밸런싱 하는 날의 데이터만 뽑기(월말 데이터만 추출) def get_rebal_date(df, rebal="month"): res_df = pd.DataFrame() df["year"] = df.index.year df["month"] = df.index.month df["day"] = df.index.da..

BAA가 과체적화 아니냐? 어렵다? 이런 의견을 반영하여 켈러님이 새롭게 만든 BAA의 심플 버전 확실히 BAA보다 전략로직이 간단하여, 한 번에 이해 가능! 파이썬으로 구현해보기 HAA 직접 백테스팅하기 (1) 전략 TIP의 1-3-6-12 모멘텀 점수로 시장이 상승장인지 하락장인지 판단하여 상승장이면 공격자산에, 하락장이면 안전자산에 투자를 하는 방법이다. 리밸런싱 주기 매월 전략 로직 1. TIP의 1-3-6-12 모멘텀 점수가 0이상이면 공격자산에, 0이하이면 안전자산 2. 공격형자산이라면 1-3-6-12 모멘텀 점수가 가장 높은 4가지 자산에 투자 그 중 음수 값이 있으면 BIL로, 안전자산이라면 1-3-6-12 모멘텀 점수 중 높은 자산에 투자 공격자산 8개 안전자산 2개

동적 자산배분에는 여러개의 전략이 있다. 아래 그림은 AllocateSmartly에서 가지고 왔습니다. (유로로 동적 자산배분 전략을 만들고 테스트 해볼 수 있는 곳입니다.) 보유 종목 변경을 기준으로 분류한다면, 거의 바꾸지 않는 정적 자산분배, 느린 전략과 자주 변경하는 빠른 전략과 그 중간인 중간 전략으로 나눌 수 있습니다. 모든 전략에 관해 하나씩 정리하면서, 구현할 예정이다. (2023.03.07 업데이트) 정적/ 거의 정적 자산배분 - 60/40 포트폴리오 - 영구 포트폴리오(Permanent) - 올웨더 포트폴리오(All-Weather) - 금나비 - LAA(영구 업그레이드) - RAA(올웨더 업그레이드) 느린 속도로 교체하는 전략 (기준이 10개월 또는 12개월 이평) - GTAA - 듀얼..